習近平總書記指出：“重視歷史、研究歷史、借鑒歷史是中華民族5000多年文明史的一個優(yōu)良傳統(tǒng)。”作為一門古老的學問，歷史學生命力的延續(xù)源于自身的開放性。20世紀60年代，有歷史學家呼吁歷史學要與地理、生物等學科結(jié)成新同盟，展開跨學科研究，為歷史學帶來多樣性的發(fā)展。當今世界，科技進步日新月異，互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)深刻改變著人類的思維、生產(chǎn)、生活、學習方式。在數(shù)字技術(shù)不斷迭代的背景下，今天我國歷史研究工作者也在積極探索與數(shù)字技術(shù)融合的路徑，努力順勢而為、力爭乘勢而上，讓歷史研究更加多元化，進而推動歷史學繁榮發(fā)展。
數(shù)字技術(shù)賦能歷史學，涵蓋史料挖掘整理、歷史問題研究、研究成果發(fā)布傳播等各個環(huán)節(jié)。數(shù)字技術(shù)可以幫助歷史研究工作者收集、量化、解釋和分享歷史資料，揭示其中蘊含的信息。同時，當數(shù)字技術(shù)成為自身技能的組成部分，歷史研究工作者也會自覺從算法等技術(shù)角度看待歷史問題研究，如此一來，歷史研究的路徑就會得到拓展，歷史書寫的方式也越來越多樣。此外，數(shù)字技術(shù)還能用可視化等方式將歷史研究成果呈現(xiàn)出來。從這個意義上說，數(shù)字技術(shù)能給歷史學帶來新的研究視野和方法，讓歷史研究工作者具備了更多的思維模式。
歷史史料使用的廣度與深度得到拓展。歷史研究需要立足史料展開。在數(shù)字技術(shù)的賦能下，史料的范疇得到了拓展，史料的使用效率得到了提升。數(shù)字技術(shù)幫助歷史研究工作者深化了對史料的認識，史料不再局限于文本材料，而是出現(xiàn)多元化的趨勢，圖像、物質(zhì)材料等在完成有效的數(shù)字化之后，都能夠進入歷史研究的視野。歷史研究工作者可以足不出戶使用各種類型數(shù)據(jù)庫，還能利用檢索技術(shù)快速定位獲取目標文獻。同時，一些此前無法獲取的史料，比如由于年代久遠或者因為外在因素（自然災害、人為破壞等）遭到損壞的史料，還有容易損壞的脆弱歷史文獻，都可以用機器學習的方式得到重建。再如有研究團隊利用透視掃描技術(shù)，結(jié)合機器學習算法，快速有效提取獲取書信等文獻內(nèi)容，使其成為歷史研究的材料。人工智能還能幫助歷史研究工作者翻譯古代文字，包括甲骨文、西夏文、殘缺希臘語銘文等在內(nèi)的古文字都在數(shù)字技術(shù)的協(xié)助下得到了一定程度的識別與釋讀，擴充了古代文獻的范疇。此外，之前由于數(shù)量太大無法得到有效使用的材料，也能在數(shù)字技術(shù)的協(xié)助下通過算法提煉出具有學術(shù)價值的信息。比如，歐洲中世紀的貴族家族留下的大量紋章素材，是研究近代早期歐洲文化與社會狀況的重要資料。但由于紋章材料過于龐雜，其形制與使用場景也不盡相同，研究難度極大。數(shù)字紋章項目使用機器學習以及語義網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)了對紋章的自動描述與識別，使相關研究得以順利開展。
歷史研究方式得到改進。在得到數(shù)字技術(shù)賦能后，歷史學的開放性讓歷史研究工作者可以充分利用不同學科的理念和方法來推進歷史研究，比如可以利用進行空間分析的地理信息系統(tǒng)、社會學中的社會網(wǎng)絡分析方法、計算語言學的主題模型模塊等進行分析研究。這些跨學科的方法與歷史研究結(jié)合能夠發(fā)揮學術(shù)效能，甚至能獲得具有顛覆性的發(fā)現(xiàn)。比如，國內(nèi)有學者利用數(shù)字技術(shù)確立了“數(shù)字概念史”的方法論，基于人機共讀，梳理了中國近代海量文獻中思想狀況的演變情況，追蹤“道”概念的變遷過程，得出了超越傳統(tǒng)認知的新發(fā)現(xiàn)。同時，在運用數(shù)字技術(shù)的情況下，歷史研究的工作流程有了更多合作需求。數(shù)字技術(shù)日新月異的發(fā)展意味著越來越多的數(shù)字技能需要被掌握，但歷史研究工作者不可能掌握所有數(shù)字技能，不同領域的學者進行合作研究就成為必然選擇。這不僅讓數(shù)字技術(shù)賦能下的歷史研究課題在形式上具有團體協(xié)作的必要，而且這種跨界融合的研究方式也在實質(zhì)上拓展和深化了歷史研究。當下，大語言模型如何接入歷史研究之中是熱門議題。單純從人工智能的角度看，在方法論上使用機器學習的方法，已經(jīng)說明人工智能可以與歷史研究緊密結(jié)合。國內(nèi)已經(jīng)有高校開發(fā)了基于中國古代文化典籍的大語言模型，能夠?qū)崿F(xiàn)點校、實體提取、翻譯等功能，學術(shù)意義重大。當前的問題在于，歷史研究工作者如何評估人工智能大模型生成的文字內(nèi)容，如何讓人工智能參與的歷史書寫具有更好的學術(shù)性并更好地遵循學術(shù)規(guī)范，如何與時俱進建立有效的同行評議機制。這些問題并不會阻礙歷史學家使用人工智能，但需要我們讓人工智能更加規(guī)范地扮演學術(shù)助理的角色，推動學術(shù)研究中人機協(xié)作穩(wěn)健發(fā)展。
歷史研究成果的發(fā)布傳播形式得到豐富。歷史研究工作從課題選擇開始，經(jīng)歷漫長而艱辛的研究過程之后需要將成果發(fā)布出來，整個研究工作的流程才能形成完整的閉環(huán)。傳統(tǒng)的學術(shù)發(fā)表體系具有相對封閉的特性，從形式上看，論文、專著、報告等形式比較單一，能夠呈現(xiàn)的內(nèi)容也十分有限，制約了研究成果社會效益的發(fā)揮；從效率上看，單一的出版媒介不利于歷史研究成果及時被學術(shù)圈外的大眾接受。數(shù)字技術(shù)讓學術(shù)成果的發(fā)布傳播擺脫傳統(tǒng)方式的束縛，讓歷史研究在內(nèi)容上更加豐富、在受眾上更加多元。比如，敦煌研究院推出的“數(shù)字敦煌”項目，充分挖掘數(shù)字技術(shù)對知識傳播的作用，用數(shù)字技術(shù)對敦煌石窟、壁畫等文化遺產(chǎn)進行數(shù)字復原，既在形式上更加多樣，也讓敦煌文化研究成果的傳播更加有效。可以預見，數(shù)字技術(shù)的不斷進步，必將進一步拓展歷史研究成果的發(fā)布傳播渠道。
